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青说 ▏人类已无法战胜人工智能?

2017-05-30 ai技术 人工智能 0人评论 42927人浏览

 

5月30日科技资讯 即将在23日起于中国浙江省的乌镇开始的围棋未来高峰论坛上,柯洁和“阿尔法狗”进行了3场巅峰对决,峰会还包括两项交流比赛:配对赛和团队赛。

柯洁九段在23日到27日和谷歌开发的围棋人工智能阿尔法狗进行的3番棋大战全部败北。

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5月26日的冠军团队对战阿尔法狗也是没有任何胜负悬念,从头输到尾······

AlphaGo是什么

AlphaGo是由英国Google DeepMind公司开发的围棋人工智能程序。它可能是有史以来最强大的围棋棋手。

与其说是一间创业公司,DeepMind看起来更像是一家致力于新技术的实验室。他们的项目包括创造一个能够以和人类一样的方式“学习”如何玩游戏并达到高水平的人工智能。在只用原始像素和游戏得分作为输入数据的情况下,他们的程序学会了包括《乓》(Pong)和《打砖块》(Breakout)在内的多种游戏的玩法,并达到了超人的水平。

2014年,DeepMind被谷歌以4亿美元收购。同年,AlphaGo项目诞生,开始一步步向围棋游戏的巅峰发起挑战。

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2015年10月,AlphaGo在没有任何让子的情况下,以5:0的悬殊比分击溃欧洲围棋冠军樊麾二段。

2016年3月,AlphaGo以1:4击败韩国职业棋手李世石九段。

2016年12月,AlphaGo化身神秘棋手“Master”登录中国弈城围棋网,以每天十盘的速度接连击败中外各大顶尖棋手,取得了空前绝后的60连胜,柯洁也不幸成为它的手下败将。

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AlphaGo如何下棋

在一局围棋中,平均每一步的下法大约有200种可能。棋盘上可能出现的局面总数到了远大于宇宙中原子总数的地步。因此,通过暴力穷举手段预测所有的可能情况并从中筛选中最优势走法的思路,并不适用于围棋AI。

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围棋棋盘上出现的可能局面数远大于宇宙中的原子数量。图片来源:Deepmind

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AlphaGo选择了别的下棋方式。支撑AlphaGo提高棋力、打败人类选手的“秘诀” 有三个:深度神经网络、监督/强化学习、蒙特卡罗树搜索。

深度神经网络是包含超过一个认知层的计算机神经网络。对于人工智能而言,世界是被用数字的方式呈现的。人们将人工智能设计出不同的“层”,来解决不同层级的认知任务。这种具备许多“层”的神经网络,被称为深度神经网络。AlphaGo包含两种深度神经网络:价值网络和策略网络。价值网络使得AlphaGo能够明晰局势的判断,左右全局“战略”,抛弃不合适的路线;策略网络使得AlphaGo能够优化每一步落子,左右局部“战术”,减少失误。两者结合在一起,使得AlphaGo不需要过于庞大的计算也能够走出精妙的棋局,就像人类一样。

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AlphaGo与柯洁对弈中,Google团队依然由黄士杰博士代替AlphaGo落子。来自微博@Google黑板报

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监督学习和强化学习是机器学习方式的不同种类。监督学习是指机器通过人类输入的信息进行学习,而加强学习是指机器自身收集环境中的相关信息作出判断,并综合成自己的“经验”。在初始阶段,AlphaGo收集研究者输入的大量棋局数据,学习人类棋手的下法,形成自己独特的判断方式。之后,在不计其数的自己与自己模拟对弈,以及每一次与人类棋手对弈中,AlphaGo都能并根据结果来总结并生成新的范式,实现自我提高。

最后,蒙特卡洛树是一种搜索算法。AI在利用它进行决策判断时,会从根结点开始不断选择分支子结点,通过不断的决策使得游戏局势向AI预测的最优点移动,直到模拟游戏胜利。AI每一次的选择都会同时产生多个可能性,它会进行仿真运算,推断出可能的结果再做出决定。

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AlphaGo中的蒙特卡罗树搜索流程。图片来源:Nature

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AlphaGo的归宿

花了那么多人力物力,研究者们想做的,就只是这样一个能够下赢人类的AI吗?

当然不是。

在最后一局比赛结束后的发布会上,AlphaGo之父、DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)宣布了AlphaGo退役的消息。

不过,哈萨比斯宣布,人类棋手与AlphaGo的故事并不会就此结束。AlphaGo的启蒙老师、欧洲围棋冠军樊麾随后表示:“AlphaGo团队将与柯洁合作,对此次的棋局进行分析,根据AlphaGo内部的数据,与柯洁研究此次的对局,展现比赛的过程并做成视频,与全世界的围棋爱好者共同分享。AlphaGo团队还为全球围棋爱好者准备了一份礼物。AlphaGo在于李世石比赛后,进行了成千上万的自我对战。这些自我对战是AlphaGo最宝贵的财富,我们近期会公布50盘阿尔法狗自我对战的棋局。这些自我对战都是以慢棋的形式体现出来。”

DeepMind创始人、AlphaGo之父哈萨比斯表示:这次比赛不会是AlphaGo的终点。

“我们还会发布论文,有助于其他开发者开发他们自己的AlphaGo,我们希望能激励其他人也不断前进,我们希望能打开未来的大门。”

此外,AlphaGo也将通过通用算法进入更多领域,哈萨比斯称,DeepMind将不断更新AlphaGo的算法,希望能应用于其他领域,包括解决癌症等,解锁其他科技领域,期待人工智能把我们带到更远的未来。

AlphaGo和它的同伴们能走多远?这件事,可能还要时间给我们答案。不管你愿不愿意承认,人工智能的时代已经慢慢到来了。在国际象棋、在围棋、在你所知道的任何一个领域,都会慢慢涌现出能过代替人类的人工智能。这是好事还是坏事?没有人能够预测。但无论人们是不是喜欢这个事实,新的时代已经降临了。

人工智能是什么

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

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从发展路径及阶段上看,实现人工智能需经历三个阶段:计算智能(能存会算)、感知智能(能听会说、能看会认)和认知智能(能理解会思考)。

从产业链上看,人工智能产业链包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次,其中基础技术支撑由数据中心及运算平台构成,即计算智能阶段,包括数据传输、运算、存储等;人工智能技术是基于基础层提供的存储资源和大数据,通过机器学习建模,开发面向不同领域的应用技术,包含感知智能及认知智能两个阶段,感知智能如语音识别、图像识别、自然语音处理和生物识别等,认知智能如机器学习、预测类API和人工智能平台;人工智能应用主要为人工智能与传统产业相结合实现不同场景的应用,如无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗等领域。

人工智能的不断发展,对未来的我们既是机遇也是挑战——人工智能的兴起将带来巨大的变革和商机,同时也会在方方面面占据劳动者的资源。作为大学生的我们,既要在人工智能掀起的浪潮发现机遇,把握机会,提高竞争力,也要学会那些无法被“机器”取代的技能,小心不要被机器取代了哟~

来源:搜爱,欢迎分享,(官网)

原文地址:http://seo.ee/ai/572.html

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